如今，数据已成为许多企业的命脉。根据这份报告，全球每天产生3.2877亿TB的数据！仅谷歌一家，每天就处理35亿次搜索，总计20PB的数据。数据洪流加剧的原因可能有很多，包括联网设备数量的激增、数字服务的兴起以及数据驱动型商业模式的日益普及。随着现代生活日益数字化，我们留下的数据痕迹也变得越来越庞大，越来越错综复杂。
但当今企业面临的挑战不仅仅是数据量的庞大，还有数据日益增加的复杂性。数据不再以电子表格或关系数据库等结构严谨的格式存在。如今，数据来源遍布数字领域，从社交媒体帖子到视频流和传感器日志，无所不包。
如今，数据也是多维的——这意味着引入了诸如数据类型、格式以及不同数据点之间存在的复杂关系等复杂内容。
i）非结构化数据
Excel 表格中的非结构化数据会使数据管理和分析变得越来越复杂。例如，有些单元格可能包含自由格式的文本描述，或者混合了数字和字母数字值，这会使计算变得困难。
将多个数 手机号码数据 据点塞进一个单元格，例如“Eric Bahn，顾问，慕尼黑”，会阻碍数据的提取和解读。此外，命名约定或数据验证规则缺乏标准化，也会导致数据录入不一致，进一步增加数据处理和报告的复杂性。
这些问题的解决方案是什么？实施结构化的数据格式、一致的命名约定以及设置清晰的数据验证规则将帮助您有效地管理这些 Excel 电子表格。
ii）数据不再孤立
最初，一张 Excel 表就足以作为组织所有数据需求的集中存储库。但是，随着业务的扩展和利益相关者的增多，数据变得分散在多个工作表、文件夹甚至不同的系统中。
数据蔓延给组织带来的主要挑战是难以查找 标包括吸引用户点击特定网站或页面 和访问相关信息。必要的数据可能隐藏在无数的标签页中，或者分散在不同团队成员维护的不同电子表格中。
iii）难以获取最新的数据视图
在企业中，通常会有多个利益相关者对他们创建的大量 Excel 工作表进行编辑和修改。选项卡和筛选器的数量不断增加，获取统一且最新的数据视图变得越来越困难。
在这种情况下，每个利益相关者可能 新加坡电话号码 会应用自己的过滤器，根据自己的特定需求对数据进行排序，或者引入自定义格式或公式。这种缺乏标准化的情况可能会导致混乱、不一致以及潜在的数据完整性问题。
iv) 数据访问问题
当多个利益相关者访问和修改 Excel 工作表中的同一数据时，意外删除、覆盖数据或无意更改公式的可能性非常大。在医疗保健、金融或科研等行业，数据完整性至关重要，这可能会造成严重后果。
并发访问数据存在数据损坏和覆盖的风险。如果没有适当的访问控制措施，还会存在隐私和安全风险。Excel 的协作功能并不出名，这使得跟踪更改和版本控制更加繁琐。
如您所见，使用 Excel 表格存储企业数据的问题陈述非常复杂，但考虑到企业离不开 Excel 表格，它也是一把双刃剑。
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