企业为什么需要使用聊天机器人，用Excel表格聊天？简而言之，是为了节省时间，提高效率。
此功能具有以下一些优势：数据可访问性： 当用户上传 Excel 数据时，聊天机器人可以访问并分析与用户需求相关的特定信息，从而提供更加个性化的响应。直观的体验：当您将 LLM 与 Excel 表集成时，用户可以使用自然语言与聊天机器人清晰地沟通，从而使整体体验更加用户友好。数据分析：聊天机器人可以利用 LLM 的功能根据客户上传的 Excel 数据提供见解和建议，从而无需大量手动工作即可提供有价值的信息。零售业是另一个电子表格盛行的行业。通常有数百名店员或店员负责处理客户、库存和运输数据，这不可避免地会导致大量的 Excel 表格存储在不同的系统中。
使用 Excel 表格聊天的挑战
虽然上传 Excel 文件并允许客户与其聊天听起来很令人兴奋，但此功能仍存在一些挑战。它们是：
数据隐私问题：当您允许用户上 whatsapp 号码数据 传敏感数据时，存在隐私和安全问题，需要采取措施来保护用户信息。
模型局限性： LLM 功能强大，但仍存在一些局限性。这些局限性包括理解复杂数据结构或执行高级计算的能力，这可能会限制聊天机器人的功能。
技术挑战：当您想要集成 LLM 并将其与 Excel 上传功能集成时，为了确保两者之间的无缝通信，您需要在技术上非常完善。
数据重复：当数据不一致或存在缺陷时
企业基于这些数据做出的决策可能会出错。当多个用户同时编辑同一个 Excel 文件时，也可能导致幻觉，因为它会引入冗余或矛盾的更改。为了缓解这种情况，企业必须实施数据验证规则、版本控制和重复数据删除流程，以维护数据完整性。
如您所见，尽管使用 LLM 与 Excel 表聊天时存在一些困难，但优点远远超过缺点。
想看看这些聊天机器人的实际操作吗？现在让我们 转换也有不同的类型 来看看我们构建的聊天机器人可以与 Excel 表格进行对话并解决实际问题的三个用例。
在 Excel 表格中部署聊天机器人的真实示例
金融机构拥有一些极其复杂的电子表格，这些表格通常分布在不同的部门。想象一下，一家银行有四个不同的银行代理，负责管理大量客户的账户持有人。
现在，如果您想找到管理账户余额超过 30,000 美元的代理人，这意味着您必须应用多个过滤器，然后对数据进行排序以找到代理人的姓名。
或者，您可以简单地将文档上传到聊天机器人 新加坡电话号码 并询问它“找出过去 3 个月管理账户余额超过 30,000 美元的代理人”
聊天机器人将完成繁重的工作并给您答复，如下所示：
制造业是一个快速采用技术的行业
随着这个传统行业迈入数字化领域，使用 Excel 表格的高管数量将会不断增加。想象一下，你在一家汽车服务展厅的车间，有四名汽车服务技师，主要负责车辆的维护。
现在，如果您想找出由特定服务代理商提供服务的汽车的底盘编号，以前，您必须应用运行其姓名的过滤器，然后在工作表中搜索您的数据。
进入一个在 Excel 上训练过的聊天机器人。只需一句简单的提示：“帮我查一下 Sam 维修的车的底盘号”，聊天机器人就会帮你获取数据，节省你宝贵的时间。这些时间，如果长期累积起来，就能转化为节省下来的生产时间，从而提高效率，节省成本。