正如我之前所说，偏见无处不在。包括我们的营销方法。甚至一些专家也承认偏见会导致我们成为糟糕的销售人员。这证明了我们的思想会对我们不利并导致我们失去转变。
然而，有些公司正在努力对抗这种普遍的错误观念，事实上，他们也从中获利。
一个简单的例子。根据Facebook的数据，在巴 西，至少85%的汽车零部件行业广告都以男性为主角。为了给广告增添多样性，巴西吉普决定展 示 女 电话号码数据 性和男性在其新车中享受冒险的场景。
事实上，该活动取得了成功，在同时展示男女角色的广告中，品牌回忆率提高了 28 个百分点。
Pinterest 采取了另一项很好的举措，其算法旨在为搜索带来更多多样性。谷歌本身也认识到了文字的力量，并推出了一款包容性语言工具，力求考虑一些性别敏感的术语。例如，当您输入“警察”时，引擎将建议输入“警官”。
虽然在前面的案例中我们谈论的是社交媒体和更多的人为决策，但当谈到 SERP 时，我们还有其他因素，例如人工智能和算法。
令人悲哀的是，数据和技术可能会带有种族歧视。这听起来可能很矛盾，因为两者都应该是客观和精确的科学。
然而，我们要记住，数据和技术是由人类构建的，即使在构建人工智能时，它们也容易受到自身偏见的影响。
正如《搜索引擎杂志》的作者卡罗琳·莱登 (Carolyn Lyden)所说，“算法和机器学习的好坏取决于我们为这些模型提供的数据。”
幸运的是，作为营销人员，我们有能力改变我们 最佳社交媒体网站设计范例 的想法，识别我们的偏见，并采取行动。如果我们发现我们自己的偏见，我们就能察觉到某些事情只是一种刻板印象，并不代表现实。
如何减少偏见
与算法对抗并不容易。尽管谷歌已尝试减少 SERP 中的偏见，但距离我们拥有无偏见的技术还有很长的路要走。
但我们可以做一两件事来改善它；毕竟，我们是演示这些算法内容的人。请查看以下重要提示：
首先，从你自己开始
让我们明确一点：有偏见并不会让我们成为坏人，但我们确实需要更加致力于认识我们的偏见。下次当你发现自己对某人有刻板印象时，想想“我为什么会这么想？”或“这是真的吗？”
他认为，没有人可以被归类为某种刻板印象。每个人都充满细微差别、个性特征和多样化的背景。
当搜索（或浏览信息）时，总是尝试从各种来源 最新评论 收集信息。尝试走出你的过滤泡沫，确保你收到的内容中没有种族主义或性别歧视的想法。
让你的内容更具包容性
请记住，算法和机器学习是根据我们提供的信息采取行动的。不幸的是，我不是 Google 工程师，所以我不能直接致力于改进 SERP 算法。
然而，作为内容创造者，我们可以做很多事情来让互联网变得更具包容性。一个好的起点可能是我们自己的语言。包容性沟通可以减少性别假设和排斥。
另外，分析一下您如何在自己的图像中表现多样性。他们是否正确地展现了多样性？您的视觉交流是否在强化刻板印象？
不要忘记，领导者可以是任何性别、种族或国籍。尽可能尝试表现这些细微差别。
不幸的是，我们仍然生活在一个非常不平等的世界，我们还需要几百年的时间才能谈论真正的公平。然而，我们必须相信现在，并认真对待我们作为思想塑造者的角色。