虽然市面上有很多分析 提出问题获得 工具，也有一些很棒的增强分析工具可以为用户提供指导和建议，但 自然语言处理 （）可能无法以支持相同 类型搜索机制的方式参与。
而且，当我们进一步推进 概念 提出问题获得 并提供背景时，我们为业务用户提供了终极、易于使用的分析工具。
该工具将确保他们采用 提出问题获得 该技术并将其用于日常决策，从而支持快速投资回报和低总体拥有成本并提高生产力和基于事实的决策。
此外，您还会让业务用户感到满意
没有人愿意费力寻找完成工作所需 葡萄牙手机号码数据 的信息，或者在做出决定后才发现有信息可以引导他们朝着不同的方向发展并改善结果。但业务用户不是 专业人员或数据科学家。他们了解自己的工作，他们可能是法律问题、金融投资、销售、营销或任何其他专业追求方面的专家，但他们不会因为专注于技术而获得报酬。因此，如果您想赋予他们权力并让他们对自己的决定负责，请为他们提供轻松查找信息所需的工具。
查找所需信息并深入了解问题。
以下仅列举几个示例，说明上下文驱动 以用户为中心的软件产品设计技术 的 搜索如何为您的业务用户提供信息并帮助他们做出决策：
提出一个问题来比较成本
“亚利桑那州和阿肯 建 海地名单 经 色州生产洗衣机的商品成本是多少？”
提出一个揭示“最多”或“最少”、“高”或“低”的问题： 年亚利桑那州的最高气温是多少，什么时候发生的？
询问一个不需要具体日期的时间点的问题： 年和 年圣诞节期间售出了多少件真丝衬衫？