客户评论是有关消费者对您的产品或服务的独特个人体验的最重要的信息来源之一。然而，公司和组织通常只收集和评估购物者评论，这些评论充满了极其有价值的数据，但不会对其进行进一步的利用。也许是因为除了在网站上实现必要的工具外，评论几乎不需要任何成本。
但从直接反馈和用户内容中我们可以获得更多。在以下指南中，您将了解如何使用 Screaming Frog 获取评论，然后与生成人工智能协作将其转化为引人入胜且可信的产品描述。
从网站上获取评论
Screaming Frog 爬虫具有悠久的自定义提取功能，可让您从网站中提取几乎任何您想要的内容。
然而，由于最近的更新，这个过程比以前容易得多。
- 路径是通过配置 > 自定义 > 自定义提取 > 添加。表中将出现一个新项目，将其命名为评论。
- 然后单击地球仪按钮并使用 手机数据 交互功能创建特定的摘录。
- 在可视化编辑器中，将产品示例页面的 URL 粘贴到地址栏中，加载后，搜索该页面以查找评论。然后点击该区域。
- 在建议部分，您可以看到 Screaming Frog 如何生成正则表达式或 CSS 命令的自动建议来提取文本。
此时，您可能需要调整设置以准确提取您想要的文本。使用呈现的 HTML 预览来捕获所有评论内容。
现在是时候进行测试爬行了。继续之前，请在“Screaming Frog”的“自定义提取”部分中验证文本是否被正确提取。
将 Screaming Frog 与 OpenAI 连接起来
如果一切顺利，并且 Screaming Frog 已经提取了您的评论，您可以更进一步，即将评论发布到 OpenAI 中。借助此功能，ChatGPT 可以分析文本并根据文本创建标题。
但是，首先您需要确保 Screaming Frog 可以缓存 HTML。
AI>OpenAI并在那里输入您的密钥。
在挑战配置选项卡上，单击添加并将新挑战命名为产品标签。在页面文本下拉列表中，选择自定义提取> 审核。这使得Screaming Frog可以将提取的文本发送给 OpenAI。
在输入提示字段中，输入您的提示。它看起来是什么样子完全取决于你，但它可能看起来像这样：“下面你将找到我网站上某个特定产品的 在佛罗伦萨挥舞着美国和俄 所有评论。请根据这些评论为我写一份关于该产品的描述。”
一旦您进入挑战，请使用挑战旁
边的“播放”按钮测试最终的输出结果。点击后，Open AI Prompt Tester 将打开，您可以在插入示例页面的同时阅读生成的文本。
在Screaming Frog中，进入Spider模式，插入主 新闻 美国 页的ORL，然后开始爬行。如果您的网站使用 JavaScript 来加载评论，请确保您已启用 JavaScript 抓取功能，否则 Screaming Frog 将无法找到此内容。