这种归因模型将适用于那

些快速购买的商品和服务类型。例如,出现季节性需求并宣布大幅折扣。通常,在第一次接触后,用户就会进行购买。

 

通过最后一次间接点击。

 

该模型没有考虑所有直接链 欧洲手机号码列表 接的点击,但它确实计算了用户最后访问的频道。如果用户在搜索中查看了广告,然后点击链接并进行了购买,则转化将归因于搜索引擎。

 

Google Analytics 中的归因模型

 

资料来源:shutterstock.com

 

此模型适合在广告投放 hallam 的 2025 年社交媒体内容日历 初期,可供研究的数据还较少的时候。例如,点击量只有 50 次,销售量却不到 5 次。

 

Google Ads 中的最后一次点击。

 

此类统计数据仅考虑 Google Ads 中的转换。例如,用户访问了一个网站,点击了 Google 中的广告横幅,然 阿尔及利亚商业指南 后进入该网站,再进入社交网络上的广告,通过电子邮件中的链接进入该网站,然后进行购买。即使此后从其他来源获得了更多点击,Google 仍会统计此次转化。在这种情况下,它适合那些仅从该公司订购广告或以这种促销方式为主要方式的人。

 

第一次互动时。

 

系统会分析哪个促销渠道是第一个,然后才转到网站,最终促成购买。这种方法适合那些想知道通过哪些广告渠道可以了解该公司的人。如果了解什么能够促进品牌认知度的增长很重要,那么这种方法就很合适。

 

线性模型。

 

此方法可让您确定链中的哪些渠道导致了目标操作。例如,潜在买家在搜索中看到广告,访问该网站,然后收到电子邮件简报,并通过社交网络上的广告访问该网站。每个渠道都将计入总体转化价值。适用于昂贵、复杂且销售周期较长的商品和服务。

 

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