数据云是一个平台，它将您公司的所有数据统一到Salesforce Einstein 1 平台上，让每个团队都能 360 度全方位了解他们的客户，从而推动自动化和分析、个性化参与并推动值得信赖的人工智能。数据云通过将大量不相连的数据转换成单一、可靠、易于使用且易于理解的模型来创建客户的整体视图。该模型包含来自整个组织或外部数据湖或仓库的各种数据集，包括遥测、客户参与度和其他数据。这种统一的视图使销售、服务和营销团队行动和工作流程，并在所有 Salesforce 应用程序中安全地应用 AI。
无论您的数据来自何处
（从内部应用程序、系统或渠道到外部数据 阿曼 whatsapp 号码数据 湖甚至电子邮件、图像或 PDF），借助数据云，您都可以将所有数据整合在一起，创建统一的客户资料，帮助您的团队更好地了解他们当前的需求并预测他们未来的需求。这样，您组织内的团队可以使用您的所有业务数据来提高生产力并提供更大的客户价值。。
借助数据云，您的公司可以持续提供个性化的客户体验，帮助提高客户满意度、增强忠诚度并推动业务增长。数据云确保每位员工始终在正确的时间获得正确的信息，从而近乎实时地在旅程的每个阶段为客户提供所需的信息。
数据云提供了所有数据的完整视图，无论它位于何处。
数据云示例
以下是一些组织如何使用数据云来改善客户体验的示例：
一级 方程式赛车根据位置、内容偏好和最喜欢的车手提供个性化的体验，给车迷们带来惊喜。通过独特的体验和独家优惠，该组织能够近乎实时地创造与粉丝产生有意义互动的旅程，以留住新粉丝并推动全球长期可持续发展。结果不言而喻：客户满意度 88%、首次联系解决率 86% 以及电子邮件送达率 99.6%。
印度航空借助数据云和爱因斯坦 在加快案件处理速度、高效路线选择和个性化客户体验方面取得了显著成果。通过人工智能推荐的响应和预测人工智能，代理可以提供快速支持和个性化建议。
位于瓦胡岛的豪华度假村Turtle Bay投资了数据云平台，将客户细分为代表理想客户资料的“买家角色”，并使用Einstein Copilot提供个性化推荐。例如，如果将顾客细分为“家庭”类别，Einstein Copilot 会建议各种适合家庭的活动。
这种个性化的客户体验是通过数据和 CRM 的有效结合实现的。对于当今追求速度、便利和节省时间的消费者来说，每一毫秒都至关重要。无法跟上客户的步伐可能会导致销售机会的丧失、社交媒体的负面评价、医疗保健服务的中断以及其他负面后果。
这是一个客户数据平台（CDP）吗？
客户数据平台 (CDP) 历来是营销团队主要使用的解决方案。数据云不仅提供CDP 的传统优势，还为包括销售和服务在内的所有其他业务线提供完整的数据解决方案。借助数据云，这些团队可以轻松地使用他们的数据来自动化工作流程、个性化客户互动并构建更智能的人工智能。
深入研究数据
欢迎来到数据云
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数据云的全新创新功能
数据云不同于目前市场上任何其他数据解决方案。
1.数据云原生集成到 Salesforce 元数据框架中
这使您的组织能够将来自任何来源的数据转换为使用 Salesforce 的团队已经知道如何使用的对象和字段。这使得公司能够更轻松地在日常应用程序（例如Sales Cloud和Service Cloud）中使用 Salesforce 之外的所有数据。而无需构建和管理混乱、昂贵的数据管道。
2. Data Cloud 旨在通过低代码和无代码工具使数据可用且可用
使用 Salesforce 独有的低代码
工具（包括 Flow）和生成式 AI 解 使用不适当的化妆品 决方案（例如Einstein Copilot和Prompt Builder），可以使 Salesforce 元数据框架内协调的所有数据立即可操作。，这使得业务团队可以更轻松地使用数据来推动工作流程、自动化、人工智能和分析，而无需依赖 IT 支持。
3.数据云完全开放且可扩展
您的公司已经投入大量资源来实施数据存储解决方案，例如数据湖或数据仓库。通过数据云，您可以最大化这些投资的投资回报率。数据云实际上是基于一个开放且可扩展的架构，它使用零拷贝集成来轻松快速地连接到主要平台，例如 Snowflake 或 Databricks，而无需移动或复制数据。这种方法在管理数据云中的数据方面提供了无与伦比的灵活性和控制力，使得根据需要提取和发送数据变得比以往更容易。
数据云使用 Salesforce 的元数据框架解锁被困数据。
数据云如何工作？
数据云是Einstein 1 平台不可或缺的一部分，该解决方案使企业能够基于数据全面了解客户。数据云的三个主要特性使得这一切成为可能：
1.数据云连接任意数据源
首先，数据云让您可以轻松
将 Salesforce 内部的数据与任何外部来源的 俄罗斯号码列表 数据相结合，以创建完整、可靠的客户视图。使用预构建的连接器或零拷贝集成来快速提取跨企业平台（例如 AWS、Snowflake 和 Google Big Query）的数据。
2.数据云协调数据
其次，由于数据云是专门基于 Salesforce 构建的，因此您可以将所有数据集成到我们的标准元数据模型中。一旦集成到模型中，就可以在 Salesforce 应用程序（例如 Sales Cloud 和 Service Cloud）中直接访问和使用这些数据。与其他难以将分散的数据整合到单一模型的解决方案不同，Salesforce 通过点击映射和预配置的数据包使数据协调变得轻而易举。。
3.数据云简化数据激活
最后，借助数据云，团队可以将分散在整个组织中的混乱、难以使用的数据转换为统一的资源。数据云让您轻松使用数据来创建数据驱动的业务流程和自动化。
通过与 Salesforce 应用程序和遥测、采购发票等流行系统的无缝集成，团队可以在几乎任何工作环境中实现基于数据云的体验。